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汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。
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调查中，54.6%的受访者认为囤积前要理性评估判断数字信息价值，54.3%的受访者建议定期进行删除清理，51.5%的受访者建议有意识地分类整理，内容有序化，50.9%的受访者认为要通过设置收藏夹上限等方式抑制盲目囤积的冲动，48.9%的受访者建议明确目标和需求，按需囤积。
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