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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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能用技术手段改善人们的“口腹之欲”吗？《自然·通讯》9日发表的一篇论文称，一种可切换风味的支架，能够在烹饪温度下释放出肉香，并能改进实验室培养肉的口味。研究团队认为这一成果有助于培养肉更好地模拟传统肉的味道。
香港正宗内部特码诗几十年前我供职于《读书》编辑部，曾经编发过金克木先生的一篇文章，题目是“书读完了”，作者原是借此惊人之语，切入他的话题。我也想借用这句话说另外的意思，即单线条式的阅读结束了，然而换一个角度，改变一下视点，新的一轮阅读又可以重新开始。其实每一次阅读都会有盲点，不断改换视角的重温，不仅会使我们的认识不断完善，而且会使“书”变得更加丰满。我以为，对研究者来说，到博物馆去“读物”也是一种改换视角的阅读。若运用得当，正不啻添一把治学的钥匙。
