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　　　　至于能否“反向驯化大数据”，有技术人员告诉记者，人为干扰的作用并不会很大。因为大数据依托的维度十分广泛，平台的用户账户大多数是实名制，使用虚拟账户的可能性很小，所以很难通过一些简单伪装行为迷惑大数据模型，而且大数据模型本身就有较强的学习能力。

中国人民大学重阳金融研究院副研究员申宇婧谈到，美国和中国的AI大模型发展似乎走在了两条道路上。美国的AI发展思路习惯于对标芯片制程、算法先进性、专利成果等技术指标，通过“堆算力、高成本、高投入”的创新，追求攀登技术顶峰。中国以低成本、开源走出了一条更加开放的AI发展路径，更好地释放AI的应用价值，促进AI发挥真正的价值。

　　　　大学二年级时，荷蓓蓓参加了一个古筝国际比赛。尽管做好了充分准备，但她却发挥失常，出现了很多失误。耀眼的舞台灯光下，她的内心却被挫败感占据。回忆这段经历时，荷蓓蓓说：“那次比赛对我打击很大，有点一蹶不振，我也思考了很久，最后我决定放弃古筝。”在自我怀疑之下，荷蓓蓓选择转专业，放弃了主修的古筝专业。