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此外，对于中国市场的布局，雅萌在财报中提及：将加大对中国市场的营销动作以重新赢回市场声誉。公司计划在第三季度及以后通过多管齐下的方式提振销售。比如，针对年末购物季节制定专门的销售措施；其次，利用8月新收购的forty-four公司加强产品推广；同时，雅萌将在中国市场强化广告投放，并加速拓展包括越南在内的其他海外市场。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。