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谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年(1979—2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS,一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报),他们发现,在用于评估表现的1320个指标中,GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。
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围绕优化消费券发放策略,今年上海两会期间,工商联界别全国政协委员郁瑞芬在提案中提出精准定位消费人群、拓展消费券适用场景等建议。她建议创新消费券形式,增强吸引力与灵活性,一方面推出“折扣券”,如直接享受八折优惠,让消费者直观感受到实惠;另一方面设置“叠加券”,允许消费者在商家自身促销活动基础上叠加使用消费券,实现折上折,进一步放大优惠力度。
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