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因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。

　　　　除了AI艺术，VR（虚拟现实）、AR（增强现实）以及数字媒体艺术也在不断拓宽艺术的边界。“跨媒介艺术”就彰显了不同媒介之间的融合与碰撞。以前，艺术形式往往各自为政：画家画画、导演拍片、作曲家谱曲，而如今通过VR/AR技术，“画面”“声音”“装置”等元素得以在同一个交互场景中互相交融，观众不仅能看、能听，还能沉浸其中地玩。