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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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法官还表示，很多培训机构为了吸引学员，常常打出“包过”“名师任教”“包就业”等诱人承诺，有些机构还会以“不过包退”“无效退款”“限时优惠”等口号来吸引学员购买昂贵课程。然而，当真正需要退费时，这些机构往往百般推脱，甚至拒绝退款。法官提醒相关教育培训机构，应当诚信经营，真正为学生提供优质的教学服务，而不是利用行业热潮盲目跟风，甚至夸大宣传、虚假宣传，否则需要承担相应的法律责任。
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