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　　　　商用车主要指客车、货车、专用车、工程车辆等用于运输人员和货物的汽车，比乘用车体型更大、对于载货能力的要求更高。虽然目前我国商用车保有量仅占汽车总保有量的12%，但其碳排放量占比超过55%，被称为汽车和交通领域减排降碳的关键少数。从某种程度上说，加快商用车新能源化，对于调整能源结构、实现碳中和更为迫切。

此外，“文明之光”中外考古学家对话环节中，将介绍一批良渚古城遗址的考古研究工作成果。近年来考古人员采用遥感、地理信息、人工智能等技术，又新发现20余条水坝，基本揭示出良渚水利系统的完整结构；遗址群的分布框架结构相关调查工作已基本完成，考古人员对遗址核心区平原地带逐年开展全覆盖式的深度勘探，使良渚遗址群的遗址点增加到350多处（含水坝）；进一步揭开了良渚都邑产生、变迁与发展的生动历程。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。