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　　　　而小鹏汽车的端到端包括了“神经网络XNet＋规划控制大模型XPlanner＋大语言模型XBrain”的“三网合一”形态，通过云端大模型提供支持。云端大模型的参数量是车端的80倍，云端强化训练后，车端大模型的上限会大幅提高。正是在端到端技术加持下，小鹏汽车智驾系统走向了以轻地图、轻雷达、重算力为核心的智能驾驶方案。针对复杂路况，能够实现点到点的辅助驾驶，包括自动通过高速ETC闸机、红绿灯识别、拥堵路段跟车以及主动变道超车等。尤其在体验和流畅性上，用户基本感觉不到任何断点，而且以端到端实现了“车位到车位”。因此，小鹏汽车方面认为，端到端只是开始，不是终局，真正的竞赛正在云端展开，云端大模型才是制胜的关键。

回答这个问题，先要捋清“人、货、场”三要素的时代演进。票证经济的年代，商品短缺，人的需求难以被有效满足，“商场有什么就买什么”“给多少就是多少”，实体店只需处理好“货”与“场”的二元关系。改革开放之初，“早点铺恢复”的消息成为很多报纸的热点新闻。如今，市场经济繁荣，商品供应丰富，“人”这一要素的主体性凸显，“想买什么我说了算”，消费需求既多元又动态，“货”与“场”的内涵和外延不断拓展延伸。

　　　　吴浩告诉中青报·中青网记者，对比两次调研结果发现，有过来华经历的外国旅客认为移动支付体验得到改善的占比从上次的86.08%提升至90.95%，可以看出，外国旅客由“习惯落差”导致的支付不便问题得到了改善。