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叶凯表示,传统方法通常将肿瘤组织的采样点视为独立的“房子”,统计每个采样点的细胞类型和基因表达信息。然而肿瘤组织细胞类型多样、基因表达杂乱无章、区域界限模糊,传统办法很容易产生误差。STMiner方法能利用二维高斯混合模型和最优传输理论,将离散的采样点转化为连续的基因分布地图,就像把零散的房屋信息绘制成一张完整的居民分布图。这不仅能更准确地反映肿瘤组织的真实情况,还能减少干扰信息,帮助科学家更清晰地观察基因的空间分布规律。
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杨女士说,大多数企业在招聘时,对于每个岗位都有不同的胜任力模型(可视作企业对岗位所需性格和能力的预设——记者注),“如果一家企业期望招聘极具冲劲与进取心的员工,测评结果却表明应聘者性格偏向安逸、缺乏强烈进取心,那么该应聘者与岗位的适配度就不高,恐怕难以胜任该岗位”。
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