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研究人员使用5260张图像，训练机器学习算法检测人舌头的颜色。测试结果显示，该算法几乎能将60张不同疾病患者的舌头图像与其所患疾病完美匹配。该系统能识别的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病、新冠肺炎，以及一系列血管和胃肠道疾病。
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“大运河安徽段，承上启下，连接东西，是见证隋唐大运河通济渠的开凿以及沟通黄河和淮河两大水系的有力物证。”何维军说，大运河安徽段为研究大运河史、水运史、交通史和陶瓷发展史等提供了重要实物资料，具有很高的历史、科学和艺术价值。此外，大运河流域还传承着众多传统文化表现形式，包括民俗活动、表演艺术、传统知识和技能，及其与之相关的器具、实物、手工制品，都诉说着大运河悠久的历史。
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