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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
天下采天空采免费资料大会一位车企内部人士认为,近两年车市持续价格战,因此各车企对于竞争对手的调价动作都异常敏感。而在国产Model 3与Model Y后,特斯拉的整体销量已形成规模化效应并成为全球电动车销冠,也成为各车企的竞争目标,因此特斯拉的价格变化也让各家车企更为关注,在20万—30万元市场,特斯拉依旧为各车企的竞争目标。