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　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

“动漫是艺术创作，也是工业产品，一部作品背后，离不开计算机科学、商业逻辑、文化管理、游戏美术、动画技术、作者人生阅历等综合元素的助力。”在吴永康看来，保持住学生的学习信心和热情很重要。学校要引导学生多元就业，不仅是动漫制作，也考虑在创意策划、脚本绘图、三维模型、文化产品周边等全产业链岗位发光发热。

　　　　社会不断高速发展导致生活时间被挤压，大众一边向往美好生活，一边却因为试错成本而原地徘徊，他们渴望获得更多全景式的、可复用的，关于人生的“参考答案”。“所以从2022年起，蔡康永老师和我们一道，向多位艺文界名人、学者发出邀约，希望带着大多数人的疑惑，走入他们的生活，轻松却深刻地聊聊他们的‘活法’，可以供不同人生阶段的观众寻找属于自己的参考答案。”杨舟介绍。