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“利用人工智能技术精准匹配供需两侧，能有效减少货主与司机之间的信息差，既改善了传统货运‘小散乱’情况，也助力降低社会物流成本。”货拉拉集团首席技术官张浩说，2024年，货拉拉平台平均每天匹配186万笔订单，货运需求配对率达92%。

　　　　将该模型用于104名认知健康的成年人和140名阿尔茨海默病患者时，其计算出的大脑衰老速度与两个时间点进行的认知功能测试中的变化密切相关。这些测量结果与认知测试结果的一致性表明，该模型可作为神经认知衰退的早期生物标志物。此外，它还证明了在认知正常个体和认知障碍个体中的适用性。