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　　　　现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。

在年初夺得澳网女单亚军之后，郑钦文在连续参加的多项比赛中均未能取得理想的成绩。她曾回忆“自己在澳网获得亚军之后有点飘了”。尤其是法网止步女单第三轮，温网止步女单首轮，甚至让人一度对这位中国女网新一代领军人的奥运前景产生怀疑。直到巴黎奥运会开始前的巴勒莫公开赛，郑钦文终于找回了状态。巴勒莫的夺冠为郑钦文征战奥运会增添了信心，也让郑钦文相信，没有什么困难不可战胜。

　　　　四是企业要主动参与人才培养，更好地共育大国工匠、能工巧匠。做好“播种机”，不能只做“收割机”，把校企合作纳入企业发展战略，把人力资源建设延伸到培养环节，校企联合建立持续稳定的人力资源供给渠道。适应中职办学定位的新变化，与中职、高职、本科开展集群式、链条式、长学制的产教融合、校企合作，贯通学段、全程参与、深度参与，共建专业、标准、课程、师资、实训基地等，选拔好苗子，共育好人才。