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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。

　　　　记者14日从中国科学院自动化研究所获悉，来自该所等单位的科研人员发布迄今最精细的黑猩猩脑图谱——黑猩猩脑网络组图谱。该图谱的发布不仅为比较神经科学领域的研究提供了重要工具，也为理解人脑演化提供了新视角。相关研究成果发表于《创新》杂志。