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最新研究旨在克服这些障碍。该团队来自意大利卡利亚里大学、美国加州大学圣巴巴拉分校、匹兹堡大学以及东京科学研究所。他们采用了一种特殊的磁光材料——铈掺杂钇铁石榴石,这种材料的光学属性可以根据外部磁场的变化而动态调整。通过引入微型磁体作为数据存储单元,并控制光信号在材料中的路径,研究团队成功开发出一种全新的磁光存储器。
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人工智能与数学的融通共进,更不意味着一方可以取代另一方。著名数学家丘成桐先生曾指出,“人工智能对数学有很多好处,可以帮助数学发展,但还不可能改变数学”。人工智能可以通过大量的计算与逻辑推理,帮助数学家产生新的创意与想法,为数学家提供更多的创造灵感,从而加速数学的研究。但数学是一门非常广泛与抽象的学科,很多概念和问题都已经超出了人工智能的能力范畴,需要人类的创造力、洞察力与理解能力来解决问题,这些是人工智能尚无法模拟的。而人工智能的发展,也深度依赖基础算法与理论的提出、算力的提升以及大规模数据的支持。数学在其中也只是起到了基础性的作用与贡献。
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