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“这两种路径还各有不同的技术分支，近年来相关研究都开展得如火如荼。”鲁伯埙告诉记者，基于泛素-蛋白酶体系统的靶向蛋白降解技术，主要包括蛋白水解靶向嵌合体（PROTACs）技术和分子胶技术等；基于溶酶体降解系统的靶向蛋白降解技术，主要包括溶酶体靶向嵌合体（LYTACs）技术、自噬靶向嵌合体（AUTACs）技术、自噬绑定化合物（ATTECs）技术等。
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Thinking Machines Lab最后还强调要在实践中学习。研究与产品共同设计，产品通过部署实现迭代学习，而优秀的产品和研究则相互促进。对于人工智能安全的经验和迭代方法，其表示最有效的安全措施来自前瞻性研究和细致的实际测试的结合，要衡量真正重要的东西，重点了解系统如何在现实世界中创造真正的价值，公司也表示最重要的突破往往来自对目标的重新思考，而不仅仅是优化现有指标。
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