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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。
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徐州视达坦诚文化发展有限公司总经理兼视效总监 杨博：收到的简历确实是爆发式增加。原来一天收到两份到三份简历，现在每天能收到二十份简历， 但是这个比例里边应届毕业生比较多，大专院校毕业生或者本科院校毕业生占到90%以上，没有从业经验。能符合行业的用工需求的，从简历上看也就是两份到三份。
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