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　　　　在传统观念中，“创作”似乎是人类的专属，因为艺术往往根植于情感与经验。但在AI的世界里，机器模型也能通过深度学习吸收大量艺术风格，进而根据指令输出令人惊艳的作品。那么，来自机器的“灵感”究竟应被视作纯粹的技术产物，还是某种新形式的艺术表达？无论答案为何，人工智能都在刷新我们对艺术的认知：原来算法里也可能蕴含一份别样的美学理念。

但是，我国氢能产业尚处示范应用和商业模式探索阶段，氢能产业生态尚未全面建立，不仅规模尚未上去，而且受国外技术壁垒限制严重，从加氢枪、压缩机、储容器和质子交换膜等关键设备，到氢密封材料、低温金属材料、高效冷绝缘材料等关键材料，围绕着氢的制取、运输、储藏甚至使用全过程所需要的许多核心技术与材料装备以及零部件，我国目前都需要通过进口来解决，“卡脖子”现象较为严重。基于此，秉持扬长补短的原则，接下来若能展开有力度的战略升维与政策创新，中国便可在氢能产业布局的国际赛道上由抢跑升级为领跑。

　　　　“人工智能技术的创新能力能够让我们快速发展、弯道超车。使用预测性分析、机器学习等新技术能够提升我们的生产力。”卢旺达信息通讯技术和创新部部长波拉·因加比雷在联席主席新闻发布会上表示，人工智能技术不仅限于某一个国家，各国可以通过合作实现共同增长。