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为此，国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法，设计神经网络，生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络，并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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2023年，美国加州理工学院科学家利用名为“微波阵列电力传输低轨实验”的小型立方体卫星上的光伏电池接收太阳能，随后通过整流天线阵列将其转换为无线电频率信号，并最终传输至地球的接收站。2025年，美国空军研究实验室将测试从轨道上的航天器向地面传输微波功率。
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