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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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针对有网友提到，未来我们是否能够像电影《侏罗纪公园》那样，根据宇文邕的基因组，来“克隆”出宇文邕的问题。朱孔阳表示，从理论上讲，克隆一个生物需要其完整的DNA信息以及能够支持该生物发育的适宜环境。尽管目前科技水平已取得显著进步，但目前人类还无法做到仅从遗传信息克隆一个完整生物，“这涉及到众多超出当前技术的问题，例如获取生物体完整的遗传信息、胚胎发育工程等等。因此，虽然科幻小说和电影中经常展示克隆古代生物的情节，如《侏罗纪公园》中克隆恐龙的情景。但在现实中，我们距离能够仅依靠古生物的遗传信息就克隆出一个古代生物还有很长的路要走。”
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