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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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在这张图像上,细长的蓝色带是附近银河系内的尘埃和气体形成的“银河卷云”。将其放大后,科学家可看到数亿光年外的旋转星系相互作用,其中一些星系的中心还隐藏着超大质量黑洞。这些黑洞产生的引力波可被地球上的探测器捕获。
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