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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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据报道，针对点评类App，目前已形成一条有组织、有分工的虚假刷单产业链：除了给五星好评或者笔记推广，打卡、收藏、曝光访客等跟热门榜单密切相关的数据都可以操作，美其名曰为店铺线上“精装修”。在这些现象背后兴风作浪的，便是所谓的“好评师”。（《北京晚报》11月20日）
香港本港六最快开将记者在现场看到，有一排汽车底盘电池贴有“不合格产品”标签，该工厂的负责人称，这批电池是全新的，因电池存在小问题，就到了他们这里，他们只负责给客户拆解电池，并不管用途，“鼓包的一般的也是用的”，拿来拆解电池的主要分为两类，一类是废旧动力电池，一类是全新的汽车底盘电池的瑕疵品，组装好的电池溯源码还可以自己贴上去。
