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今年初开始实施“数据入表”政策。张纪臣认为,随着“数据入表”政策的实施,出版企业的数字资源经过确权、评估、标准化后入表,成为出版企业的数据资产。在此基础上构建大模型训练使用方与出版企业共赢的商业模式,能发挥中国价值核心数据在人工智能时代的智能服务话语权。“这样一来,‘数据入表’可能成为加速数据有效流动、共享并实现共赢的关键一步。”他说。
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人工智能作为近年来科技领域最热门的话题之一,其实并不是一项新技术。早在1956年,人工智能的概念就在美国达特茅斯学院召开的夏季研讨会上被提出。此后经历半个多世纪发展,都未能实现真正的实用化。2012年,加拿大多伦多大学教授杰弗里·欣顿和他的学生基于机器学习提出的深度学习神经网络模型,在图像识别挑战赛上取得重大突破,激发AI领域的又一次发展热潮,推动语音识别、图像识别以及自然语言处理等多个领域快速进步。
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