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　　　　大麦作为专业的演出票务平台，注重用户服务与产品体验的持续优化和创新。报告期内，大麦开发了亚运会历史上首个数字化票务解决方案——云上数字化票务系统，实现了30秒内为10万量级的座位自动配座，效率达到传统系统5倍以上，圆满完成了杭州第19届亚运会全链路票务服务工作；在现场服务体验上，淘麦郎秉承数字化、专业化、标准化服务理念，财年内高质量、高效率服务演出31万场，服务观众7700万人次。

随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。

　　　　思必驰科技股份有限公司 首席科学家 俞凯：之前主要是中文，有一点英文，现在要有20多个语种，这就缺乏很多的人才，既有把这些语种扩展出去的算法人才，又需要语言方面的一些人才，还需要更多的工程型的产品开发人才、测试人才等。