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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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“让园林专业人士作为技术指导，让居民成为花园城市建设真正的参与者，这个活动的最终发展规模程度是超过我们想象的。”王思元说，“通过让社区中真正热爱园艺、真正洒下了汗水的参与者加入，居民出门就能见到花草，在社区中有了家的感受，就会更加爱这个社区，这是一个良性循环。”
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