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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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网络安全无小事，尤其是在校园周边这种人员密集的场所，伪Wi-Fi的风险更高。在享受网络便利的同时，我们也要时刻保持警惕，避免因一时疏忽而落入黑客的陷阱。一旦发现账号异常或财产损失，应立即联系学校信息中心并报警处理。同时，学校也应加强网络安全宣传，提高学生的防范意识。
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