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　　　　12月5日，OpenAI发布了新的OpenAI o1模型。尽管该公司未透露模型的规模或训练数据集大小，但o1采用了新方法：在强化学习上投入更多时间，让模型对每个回答进行更深入的思考。这标志着一种转变，即从依赖大规模数据集进行预训练，转向更注重训练和推理。

由此，在国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目的支持下，研究团队开展了深入研究，发现代谢型谷氨酸受体2可作为流感病毒的内化受体直接启动网格蛋白的内吞过程。在小鼠实验中，研究人员敲除了代谢型谷氨酸受体2基因，发现小鼠对H5和H7亚型流感病毒致死攻击的抵抗力显著增强。野生对照组中，感染病毒的正常小鼠100%死亡，但代谢型谷氨酸受体2被敲除的小鼠感染后却有70%得以存活。

　　　　中国通信标准化协会互动媒体标准推进委员会副主席 包冉：不管DeepSeek有多么多的训练方面和推理方面的创新，但是它技术和理论的根本还是源于注意力机制，所谓注意力机制训练的本质，并不是教给机器真正能够理解人类文明的逻辑符号或者语言的语义，而是训练的是超大规模语料之间的一个组合概率，这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出，所以难免会产生机器的幻觉，比如说去年下半年，很多大模型都会回答9.11比9.8要大这件事，如果你让它作为你编程的助手帮你生成程序代码的话，一定要仔细检查和debug（除错），这样才能不耽误严肃的工作。