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论坛期间，“北京人工智能数据训练基地监管沙盒”正式发布，这是全国首例人工智能领域监管沙盒。北京市经济和信息化局副局长毛东军表示，在管理上，利用监管沙盒管理机制，能帮助企业在合法合规的范围内规避数据风险；在技术上，通过数据加密、脱敏技术、云桌面操作、安全管理等先进技术，可以为模型企业和数据企业提供基础保障，“真正实现数据的可用、可见、不可得，避免数据泄露等高风险事件”。
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展望未来，进一步优化补能基础设施结构，还有赖于数字化、智能化新技术的引入和应用。需要在调研大数据的基础上建立统一的充电桩数字化管理平台。一方面，可以有重点地分别进行慢充、快充、超充的市场布局，提高布局科学性和预见性；另一方面，可以对投入使用的每一台充电桩进行实时监测，避免耗费大量的人力进行巡查，有效解决“僵尸桩”等问题。
新奥门中特钢4908具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
