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邬荣领介绍，本研究建立的超网能解析随机、非线性、不确定的自然现象，发现相关现象背后的真实规律，从而解析多种社会现象、自然现象的内在规律。同时，该超网还可作为人工智能的一种底层框架，为人工智能发展提供数学基础。（记者都芃）
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团队进一步探索了这些人工神经元如何响应和适应不同强度、持续时间和波长的光刺激。仿真实验的预测显示，基于这些设备的电容式突触阵列电路，可在识别行业标准数据库中的手写数字任务中达到96%的准确率。此外，这些设备还展示了检测系外行星的潜力，通过识别恒星光强度的瞬态变化，其准确率高达90%。
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