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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。

　　　　北京六环外的顺义区大韩庄村，隆冬时节，草木凋零，潮白河无声流淌，一处“废墟”上却很热闹。在堆砌的瓦砾、水泥管、钢板和轮胎中，一只金毛犬不断奔跑、攀爬、跳跃、嗅闻，大约10分钟后，它响亮地叫了起来，那意味着它“搜救”成功，找到了人。