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　　　　我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。

Nikola的财报显示，2024年上半年交付了112辆氢燃料电池卡车，2024年三季度则交付了88辆。2024年前三季度，其实现收入为6400万美元，净亏损则超过4.8亿美元。截至2024年三季度末，Nikola账上现金及现金等价物为1.98亿美元。（南木）

　　　　此外，科学家还计划通过观测太阳风探索宇宙奥秘，两项太阳风任务蓄势待发。其中由欧洲空间局（ESA）和中国科学院携手打造的太阳风—磁层—电离层链路探测器（SMILE）将研究太阳风与地球磁场的相互作用。NASA的“统一日冕和日光层偏振计”（PUNCH）将更细致地研究太阳大气层，拍摄其3D图像，厘清能量如何流入太阳系这一困扰天文学家60年之久的谜团。