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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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已知有几种鲸能活过100岁,如弓头鲸、蓝鲸等。研究人员此前采用几种方法来评估鲸的年龄,如计算耳垢的层数、测量眼睛蛋白质的化学转化速率等。然而,这些分析样本很难获得,耳垢堆积分析等方法也并不适用于所有鲸类。此外,由于20世纪捕鲸活动猖獗,许多高龄鲸被捕杀,还活着的大多数鲸可能相对年轻,使得识别任何幸存的老年鲸变得更加困难。
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