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它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。
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林宇辉没有当上“画家”，但他说自己“知足”。成为一名模拟画像师后，作为人民警察，他不仅“承担了社会责任”，职业还和绘画联系在一起，他“觉得很幸福”。他记得很多“有成就感”的时刻，从最初找到嫌疑人，到现在的画出烈士和走失儿童。
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