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早期人工智能研究者认为，机器可以通过对符号的操作实现对人类思考（理性行为）的模拟，即让机器像人类那样思考，无需考虑身体和环境。他们把人工智能定义为模拟人类的智能行为，除了模拟思考之外，还包括感知、动作，以及情感与灵感等。由于他们认为思考和身体、环境是分离的，因此在模拟这些行为时，是各自独立进行，没有考虑行为之间的相互联系。人工智能的另一学派内在主义，主张人工智能应该模拟人类大脑的工作原理，我们通常称之为类脑计算。这个学派也没有考虑思考、感知与身体的关系。因此传统人工智能中的两大学派都属于离身智能。
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记者从中国科学院青藏高原研究所获悉，过去200年来，喜马拉雅冷杉更新速率显著上升，其树线向高海拔的迁移速率为每10年1.1米，而糙皮桦迁移速率仅为每10年0.6米。可见，气候变暖背景下，与糙皮桦相比，喜马拉雅冷杉正以更快的速度向高海拔扩张。相关成果18日在线发表于《自然植物》。
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