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　　　　研究人员介绍，量子密集编码是一种利用量子纠缠实现的信息传输协议，能够将信道容量提高到经典信息理论上限的两倍。在量子密集编码中，发送方和接收方共享一对纠缠的量子比特，通过发送一个量子比特的信息来传输两个经典比特的信息。在理论上，这种编码方案能够突破传统信道容量的极限。

关于“二永债”收益率为何走低，华西证券研报分析，今年上半年，城投债供给缩量加剧“资产荒”，机构下沉银行资本债，导致其收益率大幅下行。这样的下行通道延续到了现在，“二永债”绝对收益率已经偏低，即使主体下沉至城、农商行，也有很大一部分很难再作为获取票息的品种。

　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。