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“确立清晰的数据要素市场制度对于激发高质量数据集构建至关重要。”在复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华看来,只有当市场机制能够确保数据贡献者获得合理回报时,才能吸引更多的数据流入市场,充分挖掘并实现数据共享的巨大潜力与价值。
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技术为翼,打造有精准价值导向的高校思政课。数智技术的关键在于“精准”,技术赋能须警惕“算法黑箱”。数智技术的精准性,能让思政课教学有的放矢。借助大数据分析学生的学习习惯、兴趣偏好和知识薄弱点,教师可针对性推送教学内容。比如,在一次“思想道德与法治”课的教学过程中,笔者通过分析学生在北京邮电大学数字化“教学云平台”上的答题数据,发现部分学生对“社会主义核心价值观”中的“敬业”理解不深。于是,利用人工智能筛选出各行业典型的敬业事迹。比如,被誉为“火药雕刻师”的徐立平为导弹固体燃料发动机的火药进行微整形,几十年如一日坚守岗位,精益求精。这些精准推送的内容,让学生深刻理解了敬业精神的内涵,有效提升了学习效果,助力他们在虚拟世界中也能坚守正确价值观。
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