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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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“只是现在行业在规范性上还有待细化，包括宠物殡葬店的选址规范，店家可以考虑与居民区离得远一些，店家有开店的自由，也有不妨碍别人的义务。另外，目前国内设有宠物殡葬师的专门证书，但尚未要求行业从业者都持有，未来也可以考虑让更多从业者提高这方面的专业资质。此外，也建议宠物殡葬店可以考虑将名字和性质不要界定得那么赤裸裸，更突出‘告别’而非‘殡葬’的概念，或许能帮助不少人减少对该行业的负面印象。”孙雪梅表示。
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