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　　　　该光芯片在训练测试中准确率超96%，推理准确率超92%，且执行关键计算时间不到半纳秒。整个电路采用与制造CMOS芯片相同的基础设施和工艺，有利于大规模生产和降低制造误差。这一研究为在光芯片上高效训练深度神经网络提供了可能。

直到2024年5月，国内AI企业深度求索旗下的DeepSeek-V2模型将大模型的价格降至GPT-4的1%后，阿里、腾讯、字节跳动等多家企业迅速跟进，AI大模型“按厘计价”时代正式开启，并激起一波模型“降价潮”。DeepSeek-R1的出现，则将这一进程直接推向“零成本”的临界点。

　　　　国际知名咨询公司弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan）分析称，随着中国新能源汽车销量爆发，以及消费电子产品更新换代的加快，退役锂电池供应显著增长。2023年中国内地的退役锂电池总量达到36.61万吨，预计到2030年将达到340万吨，2023年至2030年的复合年增长率为37.5%。其中在退役锂电池中，2023年退役消费类电池、退役动力电池数量分别约10.62万吨、25.97万吨，预计未来仍将持续增加。锂电池退役潮的到来，规范回收及再生利用退役电池是刚需，目前市场优质产能依旧稀缺。