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除月球自身资源以外,地月空间范围的频率、轨道、能源以及天地交通资源等,都蕴含着再度深刻改变地球生产生活方式的可能性。我们不妨把全球关注的重型运载火箭比喻为星际“帆船”,通信导航遥感网络体系类似于“指南针”,可以想象,在地月空间广袤的“星辰大海”中,蕴藏着多少未知的资源!
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成伟介绍,实际上,人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说,我们还需要给人工智能进行专病的训练,就好比带小孩一样,要拿很多正确的习题或者说病例来训练他、“投喂”他,必须得教他1+1=2、不能是1+1=3。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的,但这种“数据清洗”的过程非常耗时,需要专业的人去“标化”,所以我们到这一步还有一段距离。而患者和医生所用的模型是不一样的,现在已有的数据库可以回答一些诊断问题,但它所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料,它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。
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