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科技日报北京2月5日电 （记者刘霞）为了降低人工智能（AI）数据中心冷却成本，美国卡内基梅隆大学研究团队研制出一种创新性热界面材料。这种材料不仅实现了超低热阻，还通过改进散热大幅提升了冷却效率，降低了成本，性能超越了当前最先进的解决方案。相关论文发表于最新一期《自然·通讯》杂志。
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在这项研究中，科学家成功将DNA或RNA中的冗余密码子压缩成单一密码子。密码子用于指导特定氨基酸的加入或指示蛋白质合成的终止。具体来说，密码子是DNA和RNA中由3个核苷酸组成的序列，它在蛋白质合成过程中起到“说明书”的作用，指示细胞将20种天然氨基酸中的某一种添加到正在增长的蛋白质链中。此外，存在3种“终止密码子”：TAG、TGA和TAA，它们标志着蛋白质合成的结束。
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