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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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往胡同深处去，一家古建风格的咖啡馆吸引了吴玲的注意。她找个靠窗的位置坐下，看胡同里人来人往。提着菜篮子的居民偶遇闲聊，三五成群的孩子追逐游戏，胡同里的烟火气让吴玲觉得亲切。“这些年，国子监街的改变有目共睹，墙面、路面更整洁了，花池、廊架建起来了……”吴玲笑着说，“City Walk日益流行，可见我们的城市越来越美。”
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