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科技日报昆明9月17日电 （记者赵汉斌）记者17日从中国科学院云南天文台了解到，该台恒星物理研究团组和天文技术实验室近期基于机器学习，合作开发了快速计算恒星—行星系统潮汐演化的方法。相对于传统的理论模型计算，新方法的计算速度可提高四个数量级。相关研究成果在线发表于国际期刊《皇家天文学会月报》。
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电动化和智能化的快速变革，给企业带来了巨大资金投入压力，对企业发展模式也提出新挑战。“全能思维导致资源投入巨大且无法变现，并延缓了外部先进技术应用。当投入需要更多的时候，企业需要由全面开花变成进一步定位聚焦，形成核心竞争力，这种调整对企业发展可能是战略性的。”张永伟认为，当前企业新的发展模式，一方面是企业要减少产能投资，轻装上阵，盘活存量。具体表现为，2025年也许会有更多企业愿意代工，或者不建工厂，用其他企业的产能。另一方面是随着汽车行业互联网智能属性的不断强化，企业的盈利模式也会变革，不能靠单一产品来评价企业或产品的盈利，要看全生命周期。
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