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不难发现，此番宣布实现“车位到车位”的车企，基本都是端到端技术路线的拥护者。这是偶然，也是必然。朱西产认为，如果不采用人工智能端到端技术，无法实现“车位到车位”这种复杂的应用。端到端一定是智能驾驶的现在和未来，是实现自动驾驶惟一的计算路线。

　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。