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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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为使B细胞成为“斗士”,研究团队使用CRISPR基因编辑方法,将定制抗体的指令置于B细胞DNA内抗体自然产生的确切位置,使其“变身”为制造定制抗体的生物工厂。而且,研究人员还可以刺激重编程的B细胞,增加抗体产量。
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