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汪鹏介绍，为科学有效地量化评估生成式AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量，团队构建了名为“算力物质流”的新方法。这一方法将通用AI的应用服务与底层硬件进行解离分析，拆分为“需求—算法—算力—硬件”四个层次。首先，要计算出生成式AI接收到的服务需求；接着，通过分析这些需求与不同算法之间的对应关系，确定生成式AI所需算力大小；最后，推导出所需的GPU硬件数量及其附属相关硬件的需求。
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罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区汽车业务负责人郑 告诉记者，从当下的竞争环境来看，汽车市场的整体销量和售价都处于一个巨大的波动之中，价格战没有办法帮助企业获得一个中长期的生命力。“我们认为价格战在未来的16—18个月内，会有一个阶段性的调整。”
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