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在田丰看来，沿着工程技术创新和开源策略，未来，AI大模型企业的发展着力点将主要集中在以下两方面：一是“向下”，做基础模型的研发突破，包括开发下一代AI操作系统等，“这将是一个AII in One（超级聚合）的基础底座，少数几家企业可以通过重资金投入来保持领先性”；二是“向上”，找到垂直领域的商业模式和应用机会，在细分领域形成智能商业闭环，“这是每个行业、每个企业都有机会分一杯羹的方向”。
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在前一代模型Evo 1的基础上，来自美国弧形研究所、斯坦福大学和英伟达公司的科学家携手开发出Evo 2。相较于Evo 1在8万个细菌、古细菌及病毒的基因组数据上进行的训练，Evo 2的训练数据量大幅提升，涵盖了12.8万个基因组。这些基因组广泛涉及人类、动植物及真核生物，囊括了9.3万亿个核苷酸。
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