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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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李悦提出，进一步强化平台责任，要求平台对用户发布的内容进行审核，及时处理违法信息。制定AI行业行为准则和道德规范，推动行业自律和技术应用的伦理合规性。建立跨国执法合作机制，共同打击跨境AI犯罪，并共享AI犯罪案例和犯罪手法信息，提升全球范围内的防范和治理能力。
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