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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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据报道,为探索齿肋赤藓在类似火星环境中的生存情况和恢复能力,研究团队专门建立了一个压力、温度、气体和紫外线辐射与火星相似的实验环境进行测试。研究结果表明,齿肋赤藓能在-80°C下生存长达5年、在-196°C超低温下生存30天,甚至在经受伽马射线辐射后还能在正常条件下再生。不仅如此,它还能从几乎完全脱水的状态中迅速恢复。研究团队指出,齿肋赤藓的坚韧特性,与其独特的结构和生物特征有关。该植物的特殊形态赋予了其能够减少水分蒸发、反射强烈日照以及高效吸水的特点,使其能最大限度地吸收和利用十分有限的水分。此外,它还能够在条件十分恶劣的情况下进入“休眠”,以保留其生存所需的关键养分。
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